La diabetes da lugar a muchos problemas, entre ellos la Retinopatía Diabética (RD), que se relaciona con la pérdida de la visión. La RD ocurre debido a la presencia de altos niveles de glucosa en la sangre, lo que daña los pequeños vasos sanguíneos presentes en la retina. La RD puede expresarse como el daño causado a los vasos sanguíneos de la retina debido a complicaciones de la diabetes, lo que conduce a la pérdida de visión posteriormente (que en este caso es irreversible). El screening de retina es una posible solución para el diagnóstico del daño causado a la retina en etapas iniciales. Para estudiar la RD, los oftalmólogos a menudo consideran las imágenes del fondo de ojo en color, teniendo en cuenta varios elementos relacionados con la retinopatía diabética, como hemorragias, microaneurismas, exudados duros y blandos.  Para estudiar estos elementos, en este trabajo se pretende utilizar por primera vez aprendizaje neuro-evolutivo para una mejor detección de retinopatía diabética en imágenes de fondo de ojo. Los algoritmos neuro-evolutivos, son una forma de inteligencia artificial que utiliza algoritmos evolutivos para optimizar parámetros, topología y reglas de redes neuronales artificiales

La diabetes da lugar a muchos problemas, entre ellos la Retinopatía Diabética (RD), que se relaciona con la pérdida de la visión. La RD ocurre debido a la presencia de altos niveles de glucosa en la sangre, lo que daña los pequeños vasos sanguíneos presentes en la retina. La RD puede expresarse como el daño causado a los vasos sanguíneos de la retina debido a complicaciones de la diabetes, lo que conduce a la pérdida de visión posteriormente (que en este caso es irreversible). El screening de retina es una posible solución para el diagnóstico del daño causado a la retina en etapas iniciales. Para estudiar la RD, los oftalmólogos a menudo consideran las imágenes del fondo de ojo en color, teniendo en cuenta varios elementos relacionados con la retinopatía diabética, como hemorragias, microaneurismas, exudados duros y blandos.  Para estudiar estos elementos, en este trabajo se pretende utilizar por primera vez aprendizaje neuro-evolutivo para una mejor detección de retinopatía diabética en imágenes de fondo de ojo. Los algoritmos neuro-evolutivos, son una forma de inteligencia artificial que utiliza algoritmos evolutivos para optimizar parámetros, topología y reglas de redes neuronales artificiales